Oracle syventää Google Cloud -kumppanuuttaan uusilla tekoälytietokantatyökaluilla

Etusivu » Python » Oracle syventää Google Cloud -kumppanuuttaan uusilla tekoälytietokantatyökaluilla

Oracle laajentaa yhteistyötään Google Cloudin kanssa tarjotakseen yhteisiä asiakkaita käytännöllisempiä tapoja tuoda tekoäly suoraan yritystietoihinNämä kaksi yritystä tiivistävät yhteyttä Oraclen tietokantateknologioiden ja Googlen tekoälypinon välillä, jotta organisaatiot voivat työskennellä tietojensa kanssa luonnollisemmin ja ottaa käyttöön tekoälypohjaisia ​​sovelluksia vähemmällä kitkalla.

Tämän muutoksen ytimessä ovat Oracle AI Database@Google Cloudin uudet ominaisuudet ja Oracle AI -tietokanta-agentti Gemini EnterpriselleYhdessä näiden tarjousten tavoitteena on yksinkertaistaa sitä, miten yritykset käyttävät, analysoivat ja hyödyntävät Oracle-dataansa Google Cloudissa, päivittäisestä raportoinnista edistyneeseen automaatioon ja analytiikkaan.

Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise: luonnollinen kieli kohtaa luotettavan datan

Uusi Oracle AI Database Agent, joka on nyt listattu Google Cloud Marketplaceon suunniteltu kaventamaan kuilua yrityskäyttäjien ja monimutkaisen yritysdatan välillä. SQL-kyselyiden kirjoittamisen tai räätälöityjen koontinäyttöjen käyttämisen sijaan käyttäjät voivat esittää arkipäiväisiä kysymyksiä selkokielellä ja saada vastauksia jo luomastaan ​​Oracle-tietokannasta.

Gemini Enterprisen integroinnin ansiosta agentti käyttää sisäänrakennetut tekoälyominaisuudet Oracle-tietokannassa tulkitsemaan luonnollisen kielen kehotteita, yhdistämään ne oikeaan hallittuun dataan ja palauttamaan kontekstuaalisia vastauksia. Painopiste on datan säilyttämisessä hallitussa ja suojatussa paikassa, samalla mahdollistaen joustavan ja keskustelua tukevan käytön. Parhaan integraation saavuttamiseksi Gemini-palvelun kanssa voit tarkastella... Gemini 3 API -opas.

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat rutiininomaiset mutta kriittiset kysymykset, kuten tuottojen trendien tunnistaminen maantieteellisesti tai tuotelinjan mukaan, segmenttien suorituskyvyn muutosten paikantamisen tai asiakaskäyttäytymisen muutosten havaitsemisen sijaan. Sen sijaan, että yrityskäyttäjät odottaisivat datatiimin laativan raportin, he voivat mukauttaa hinnoittelustrategioita, hienosäätää markkinoilletulosuunnitelmia tai uudelleenohjata myyntitoimia lähes välittömän, dataan perustuvan palautteen perusteella.

Agentin keskeinen ominaisuus on, että se poistaa tarpeen siirtää, kopioida tai monistaa arkaluonteisia tietojaJärjestelmä tulkitsee jokaisen pyynnön, suorittaa asianmukaiset kyselyt hallinnoituja Oraclen tietojoukkoja vasten ja tarjoaa tulkittavia vastauksia, mikä auttaa organisaatioita säilyttämään tietojensa hallinnan ja avaamaan ne laajemmalle käytölle. Tämä hallinnon ja hallinnan osa on yhteydessä... capa de control en sistemas de IA.

Yksinkertaisten kysymys- ja vastaustilanteiden lisäksi agentti on suunnattu myös kehittäjille ja data-ammattilaisille, jotka haluavat integroida Oraclen datasta rikkaampia tekoälytyönkulkujaYhdistämällä Oracle AI Databasen Googlen Gemini Enterprise Agent -alustaan ​​tiimit voivat automatisoida toistuvia tehtäviä, kuten tiedon poimintaa, edistynyttä analyysia ja visualisointia, ilman erillisten työkalujen tilkkutäkin kokoamista. Nämä käytännöt on yhdistetty yhteen. AIOps-opas para operaciones de IA en empresas.

Tekoälyagenteista kokonaisvaltaisiin tekoälytyönkulkuihin

Yhteistyö ei rajoitu pelkästään keskustelukysymyksiin, vaan se kohdistuu myös Täydet tekoälypohjaiset dataputket Oraclen ja Google Cloudin välilläKehittäjät voivat yhdistää Oracle AI Database Agentin muihin Gemini-pohjaisiin työkaluihin järjestääkseen monivaiheisia prosesseja, jotka alkavat reaaliaikaisista tapahtumatiedoista ja päättyvät merkityksellisiin tietoihin tai automatisoituihin toimintoihin. Nämä integraatiot tarkastelevat käytäntöjä. devops ja MLOps en la práctica.

Esimerkiksi tiimi voisi luoda työnkulun, jossa tuoreet operatiiviset tiedot Oracle AI Database -tietokannasta Yhteenvedot tehdään automaattisesti, poikkeamat merkitään ja visuaaliset kojelaudat päivitetään tiettyjen käynnistimien perusteella. Gemini Enterprise Agent -kerros auttaa koordinoimaan näitä vaiheita, kun taas Oraclen tietokantaominaisuudet tarjoavat johdonmukaisuutta ja hallintaa.

Yksi Oraclen mainitsema havainnollistava tapaus on AI Shift, joka käyttää Oraclen autonominen tekoälytietokanta Oracle Cloud Infrastructuressa (OCI) oman agenttikehitysalustansa tueksi. AI Shift aikoo hyödyntää Oracle AI Database Agentia laajentaakseen asiakkaiden olemassa olevia Oracle AI Database -käyttöönottoja Oracle AI Database@Google Cloudiin, jolloin käytännössä käytössä on hajautettu tekoälydataympäristö, joka toimii molempien palveluntarjoajien kautta.

Tämän tyyppinen kokoonpano antaa organisaatioille mahdollisuuden hyötyä Oraclen autonomisista tietokantaominaisuuksista samalla kun he hyödyntävät Google Cloudin tekoälypalvelut ja alueellinen läsnäoloSe on erityisen tärkeää yrityksille, jotka jo nyt luottavat vahvasti Oracleen ydinjärjestelmissään, mutta standardoivat tekoälykokeiluja ja käyttöönottoa Google Cloudissa.

Yhdistämällä Oraclen datavahvuudet Googlen tekoälypinoon nämä kaksi yritystä asettavat nämä uudet työkalut keinoksi, jolla yritykset voivat skaalaa tekoälyhankkeita ilman, että niiden dataperustaa tarvitsee rakentaa uudelleenSen sijaan, että tiimit uudistaisivat alustaansa, he voivat laajentaa olemassa olevaa ja liittää sen uusiin, pilvinatiiveihin tekoälykomponentteihin.

Oracle AI Database@Google Cloud: alueellinen jalanjälki ja saatavuus

Uuden agentin ohella Oracle laajentaa toimintansa ulottuvuutta Oracle AI -tietokanta@Google Cloud itse. Palvelu on nyt toiminnassa 15 Google Cloud -alueella maailmanlaajuisesti, mikä antaa asiakkaille enemmän vaihtoehtoja isännöidä Oracle-työkuormiaan lähempänä loppukäyttäjiä ja noudattaa tietojen säilytys- tai sääntelyvaatimuksia.

Nykyinen kattavuus kattaa keskeiset keskukset Aasiassa, Euroopassa, Amerikassa ja Australiassa. Aasiassa Oracle AI Database@Google Cloud on saatavilla seuraavissa maissa: Aasia-Koillinen 1 (Tokio), Aasia-Koillinen 2 (Osaka), Aasia-Etelä 1 (Mumbai) ja Aasia-Etelä 2 (Delhi)Tämän laajuuden tavoitteena on tukea sekä alueellisia yrityksiä että globaaleja yrityksiä, joilla on toimintaa Aasian ja Tyynenmeren alueella.

Tyynenmeren alueella palvelu toimii Australia-Southeast 1 (Sydney) ja Australia-Southeast 2 (Melbourne), mikä on olennaista organisaatioille, joilla on vahva jalansija Australiassa ja naapurimarkkinoilla. Nämä sijainnit voivat auttaa vähentämään käyttäjien viivettä ja yksinkertaistamaan paikallisten tietojenkäsittelysääntöjen noudattamista.

Oracle AI Database@Google Cloud on tällä hetkellä saatavilla Euroopassa ja Isossa-Britanniassa seuraavissa maissa: Länsi-Eurooppa 8 (Milano), Saksan keskiosat (Frankfurt) ja Yhdistynyt kuningaskunta Etelä (Lontoo)Tämä eurooppalainen jalanjälki on erityisen tärkeä aloille, joilla on tiukat vaatimustenmukaisuussäännökset, kuten rahoituspalvelut ja julkisen sektorin laitokset.

Amerikassa palvelu on saatavilla Northamerica-Northeast 1 (Montreal), Northamerica-Northeast 2 (Toronto), Southamerica-East 1 (São Paulo), US-Central 1 (Iowa), US-East (Ashburn) ja US-West (Salt Lake City)Tämä Kanadan, Brasilian ja Yhdysvaltojen alueiden yhdistelmä on suunniteltu kattamaan tärkeimmät talouskeskukset ja tarjoamaan vaihtoehtoja rajat ylittäville arkkitehtuureille.

Globaaleja asiakkaita, mukaan lukien yrityksiä, kuten WORLDLINEhyödyntävät tätä kasvavaa alueverkostoa edistääkseen innovaatioita, nopeuttaakseen pilvimigraatioitaan ja modernisoidakseen sovelluksiaan. Oracle AI Database@Google Cloudin saatavuuden myötä useammissa paikoissa nämä organisaatiot voivat mukauttaa infrastruktuurinsa omiin maantieteellisiin toiminta-alueisiinsa ja suorituskykytarpeisiinsa.

Oracle ja Google Cloud suunnittelevat lisäävänsä alueellista saatavuutta seuraavan 12 kuukauden aikana. Suunniteltuihin laajennuksiin kuuluvat Länsi-Eurooppa 12 (Torino) ja Pohjois-Amerikka-Etelä 1 (Meksiko), mikä laajentaisi kattavuutta entisestään Etelä-Euroopassa ja Latinalaisessa Amerikassa ja antaisi useammille asiakkaille näillä alueilla paikallisia käyttöönottovaihtoehtoja.

Reaaliaikaiset migraatiot ja analytiikka OCI GoldenGaten avulla

Oracle luottaa Oracle AI Database@Google Cloudiin siirtymisen helpottamiseksi OCI GoldenGate, sen hallittu palvelu reaaliaikaiseen tiedonsiirtoon. GoldenGate on suunniteltu auttamaan organisaatioita siirtämään Oracle-tietokantoja mahdollisimman vähäisin häiriöin replikoimalla muutoksia jatkuvasti sen sijaan, että tekisimme kertaluonteisia, riskialttiita siirroja.

Tämän palvelun avulla asiakkaat voivat suoratoista reaaliaikaisia ​​päivityksiä olemassa olevista Oracle-ympäristöistä Oracle AI Database@Google Cloudiin, tukien asteittaisia ​​migraatioita ja hybridi-skenaarioita. Tämä lähestymistapa yksinkertaistaa tietä kohti korkeamman käytettävyyden ratkaisuja ja vähentää käyttökatkoksia monimutkaisten tietokantasiirtojen aikana. Lisäksi tämä on yksi yleisimmistä ravintolähteistä. reaaliaikainen tietojen analysointi.

GoldenGaten integrointi Googlen BigQuery on myös tärkeässä roolissa. Siirtämällä datamuutokset BigQueryyn niiden tapahtuessa organisaatiot voivat suorittaa lähes reaaliaikaista analytiikkaa operatiivisista tiedoista, mikä kaventaa kuilua transaktiojärjestelmien ja analytiikka-alustojen välillä.

Sen sijaan, että tiimit rakentaisivat monimutkaisia ​​räätälöityjä dataputkia, he voivat käyttää hallittua GoldenGate-palvelua jatkuvaan tiedonsyöttöön analytiikka- ja tekoälytyökuormitukset BigQueryssa tuoreella datalla Oraclen järjestelmistä. Tämä vähentää viivettä ja antaa päätöksentekijöille mahdollisuuden työskennellä ajantasaisemman tiedon kanssa ilman, että koko arkkitehtuuria tarvitsee rakentaa uudelleen.

Oracle ilmoittaa, että OCI GoldenGate on pian yleisesti saatavilla näissä tilanteissa, minkä pitäisi helpottaa useampien asiakkaiden omaksumista tällä mallilla laajassa mittakaavassa. Kun malli on laajasti saatavilla, yritykset voivat toimia reaaliaikaisten datavirtojen pohjalta ja demokratisoida reaaliaikaisia ​​​​näkemyksiä investoimatta suuria määriä räätälöityihin integraatioprojekteihin.

Yhtenäinen tekoälykeskus Oraclen ja Google Cloudin välillä

Transaktiotietokantojen ja reaaliaikaisen replikoinnin lisäksi Oracle ja Google Cloud työskentelevät yhdessä myös yhtenäisempi lähestymistapa datajärviin ja -taloihinKeskeinen tekijä tässä on Oracle Autonomous AI Lakehousen integrointi Google BigQueryn kanssa.

Tämä integraatio mahdollistaa asiakkaille käyttää Google Cloud Lakehouseen tallennettua avoimen muodon dataa suoraan Oracle Autonomous AI Lakehousesta. Käytännössä Oraclen Lakehouse voi lukea BigQuery Iceberg -taulukoita ilman hankalaa kopiointia tai erävientiä. Yhteenkuuluvien kokonaisarkkitehtuurien lukemiseen voit lukea... visión general de sistemas de almacenamiento de datos.

Minimoimalla tiedon liikkumisen organisaatiot voivat rakentaa yksi looginen järvenranta-arkkitehtuuri joka tukee analytiikka- ja tekoälytyökuormia sekä Oraclen että Google Cloudin laajuisesti. Tämän asetuksen avulla he voivat valita sopivimman moottorin tietylle tehtävälle – olipa kyseessä sitten Oraclen tekoälyllä parannetut ominaisuudet tai Googlen analytiikkapino – pitäen samalla data-arkkitehtuurit yhtenäisinä.

Suurten tietojoukkojen kopiointi- tai siirtämistarpeen vähentäminen auttaa luonnollisesti alentamaan infrastruktuuri- ja tiedonhallintakustannukset, ja se voi myös parantaa hallintaa, koska seurattavia ja suojattavia tarpeettomia säilöjä on vähemmän. Monille yrityksille tämä on käytännöllinen tapa hyödyntää monipilvistrategioita lisäämättä liiallista monimutkaisuutta.

Tekoälyn puolella tämä jaettu järvenrantamökkimalli tarkoittaa, että koneoppiminen ja generatiiviset tekoälysovellukset voidaan kouluttaa tai ajaa laajempaa ja yhtenäisempää tietopohjaa vasten. Tiimit voivat yhdistää Oracle AI Databasen operatiivisia tietoja Google Cloud Lakehousen historiallisiin ja puolistrukturoituihin tietoihin, mikä avaa vivahteikkaampia käyttötapauksia, kuten asiakassegmentoinnin, dynaamisen hinnoittelun tai petosten havaitsemisen. Tämä sovellustyyppi on nyt saatavilla. bibliotecas y herramientas de IA en Python.

Kaiken kaikkiaan Oraclen ja Google Cloudin välinen laajennettu liitto on muotoutumassa viitekehykseksi, jossa Tekoäly, data ja pilvi-infrastruktuuri ovat tiiviisti kietoutuneet toisiinsaOracle AI Database Agent for Gemini Enterprisen, Oracle AI Database@Google Cloudin laajemman alueellisen jalanjäljen, reaaliaikaista tiedonsiirtoa varten tarkoitetun OCI GoldenGaten ja BigQueryn kanssa integroidun Lakehouse-strategian ansiosta yritykset saavat useita rakennuspalikoita datan käytön modernisointiin, mutta silti luottavat tuttuihin alustoihin ja hallintomalleihin.